而我国人工智能技术，尤其在中文语音和语义识别技术方面存在自身独有的竞争优势。目前国内拥有健全的互联网基础设施，包括计算能力和海量数据，未来需要更加注重培育人工智能**企业，这一次中国有望引导**人工智能产业发展。
国内BAT三大巨头抢滩人工智能。在全球市场火爆的背景下，国内市场也充满了巨头的博弈与布局。过去两年，国内BAT在人工智能领域动作频频。百度将人工智能作为企业未来发展的重中之重，2015年研发投入超过100亿元，涉足深度学习、图像识别、无人驾驶、语音识别、机器人、智能医疗等多个领域并于2016年启动“百度大脑”计划;阿里巴巴在2015年推出国内**人工智能平台DTPAI，并计划打造“智能物联”生态圈;腾讯则从图像识别到语义分析，从机器人到物联网都有布局，未来还将通过“TOS+”战略整合QQ物联与微信，实现两者在智能硬件领域的并行发展。
中国人工智能的探路者远不只有BAT。面对人工智能这块将要做出来的大蛋糕，无论是“提前卡位”还是“深度挖掘”亦或是“独辟蹊径”的企业都面临着不同的机遇和挑战，虽然产业在部分细分领域已处于寡头垄断局面，但尚有未被涉足的地方，整个市场的分类、容量、分配规则都等待赋予。目前国内无论是技术平台还是行业应用方面都涌现出不少优秀企业，在大公司加速布局的同时，新兴力量也在积极抢位。
人工智能在安防领域的应用
对于安防行业而言，**主要的数据来自公安、商场等遍布的摄像头，存在形式以视频图像为主，而且时刻都在产生并记录着海量的数据。应用场景更是丰富多样，小到车牌识别、门禁系统，大到舆情监控、嫌犯追踪等，几乎每一个场景都存在深挖的机会。
目前人工智能技术在安防领域已经有诸多成熟案例，这里主要从以车牌识别、人脸识别为代表的图像识别技术、以大数据分析为代表的智能分析技术以及综合化的安防机器人等三类应用展开。
1) 以车牌识别、人脸识别为代表的图像识别技术。在公安、交管领域，车牌识别是图像识别技术应用相对较早且成熟度相对较高的场景，已广泛应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。
苏州千视通推出的视频结构化大数据平台采用**的深度学习算法和大数据技术，可同时对海量监控摄像头、虚拟卡口、人脸卡口视频等进行结构化和检索。系统可单独部署，满足海量视频的标签化检索、以图搜图等应用；也可作为视频智能化处理的核心部件应用在智慧城市、平安城市、立体治安防控、三网合一等项目中。平台面向一切海量视频监控应用场景，实现视频图片的智能检索、车辆大数据应用、活动目标大数据应用、人脸大数据应用等，解决海量视频监控带来的存储成本问题、视频检索、分析及深度应用难题。
人脸识别目前在支付、金融行业远程开户等应用场景中应用障碍已经相对较小，但在安防领域，由于图像抓取角度、清晰度等原因的限制，目前应用还相对有限，相对比较成熟的是在门禁系统、ATM监控等简单任务领域，但随着人脸识别技术的进一步发展，在刑事案件侦查、特定人员追踪、嫌疑人报警等诸多领域将大有用武之地。
其他如人群监测、人流监控、步态识别、行为识别等技术也在不断推陈出新，对于增强安防水平、维护社会稳定、提升刑侦效率等都有重要意义，受到各方关注。
2) 以大数据分析为代表的智能分析技术。人工智能在安防领域另一个典型应用是通过以大数据分析为代表的智能分析技术，实现舆情监控和恶性袭击事件预警。
3) 综合化的安防机器人。安防机器人可以完成包括巡逻、监控、追踪、抓捕、营救等一系列任务，集成图像分析、智能识别、人机交互等多种形态的人工智能技术。目前研发依然处于早期，常见的初级形态主要是功能简单的安保机器人，仅能实现特定情境下的定点巡逻、报警、遥控制暴等功能。