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科华工业专用电池

发布时间:2017-01-12 10:38:57       返回列表
  科华工业专用电池
那么,2016年就真的是让大家再一次集体狂欢的一年吗?在狂热和躁动背后,是否隐藏着巨大的风险和不确定因素?
  我在本文要再一次提醒,整体产能过剩的风险已经出现,我们不应对此情况予以轻视。2016年,对动力电池企业来讲,将是先喜后忧的一年,甚至对某些企业来说是
危机重重的一年。
  根据现有的公开数据统计,原有的动力电池企业和新进入的动力电池企业,2016年所规划投产的产能合并超过70GWh,考虑规划产能不等于有效产能,即便乘以0.6的
系数,折算后的产能仍然超过40GWh。而市场总需求,即便排除各种不利因素,也只会在30GWh上下浮动。
常用方法
简介在剩余容量估计中常用的方法一般有:
1.开路电压测量法。
利用电池的开路电压与电池放电深度的对应关系,通过测量电池的开路电压来估算SOC.对于锂离子电池其开路电压与它的SOC有一定的正比关系,可以用这种方法较为直
接的得到电池的SOC.开路电压法比较简单,但是充放电进行的过程中开路电压是无法检测到的,因此这种方法不能用于动态估算电池的SOC。
2.电量累积法(安时积分法)。
电量累积法的直观表达式是:蓄电池的剩余电量=(总电量)-(已放出的电量)。这里,我们不用去研究相对较为复杂的电化学反应及电池内部各参数之间的关系,而把
电池看作为一个封闭系统,仅关注系统的外部特征。这样,在电量监测中,将进出电池这个封闭系统的电量进行累加,通过累积电池在充电或放电过程中的电量来估测电
池的SOC.同时,根据电池的温度、放电率对SOC进行补偿。放电容量和放电电流是密切相关的,当电池以某一电流放电到截止电压后,并不意味着剩余容量已经为零,此
时,如果改用稍小的电流继续放电,则仍能放出一部分的电量,所以在提供剩余容量预测的同时必须给出放电电流的大小。电量累计法(安时积分法)采用积分法实时计
算充入电池和从电池放出的电量,对电池的电量进行长时间的记录和监测,这样可以和满电量进行任意时刻下的比较,从而就能得到对应于该时刻的剩余电量。该方法实
现起来较简单,受电池本身情况的限制小,宜于发挥微机监测的优点。但是用安时法得到的SOC估计,会随着时间的推移其误差越来越大。
3.测量内阻法。
这一方法是由日本的CHUGOKU Electric Power Co.Inc.提出用于混合动力电动汽车蓄电池荷电状态SOC的检测。该方法用不同频率的交流电激励电池,并测量电池内部的
交流电阻,然后,通过建立的计算模型得到SOC估计值。应指出,该方法得到的电池荷电状态反映了电池在某特定恒流放电条件下的SOC值。这种方法实现比较困难,因为
  科华工业专用电池的工作条件对电池的内阻影响很大,内阻的计算需要考虑电动势的大小、端电压、放电电流值,用传统的数学方法很难建模。因此,在电池管理系统中较少应用这种
方法来确定电池的荷电状态。
4.建立蓄电池的数学模型。
主要做法是通过实验获得电池数据(整个电池组的电压和电流),建立电池的多输入——单输出的线性模型,通过系统辨识的方法,得出电池的动态模型参数,利用此实
验建模的研究结果,探讨实现对蓄电池SOC估算的修正方法。
5.模糊推理和神经网络的方法。模糊逻辑推理和神经网络是人工智能领域的两个分支,它们共同的特点就是均采用并行处理结构,均是无模型的预报器,可从系统的输入
、输出样本中获取系统的输入输出关系。在蓄电池剩余容量的预测中,考虑到影响电池状态的因素很多,系统模型难以建立的问题,用模糊逻辑推理和神经网络的方法来
判断电池的荷电状态一直是研究的热点。这些复杂算法在单片机系统上难以实现,所以在实际应用中还不多见,但这是未来发展的方向。
2.3本电池管理系统所采用方案
由以上分析可知,电池容量的估算方法有很多,不同的SOC估算方法各有其特点,本文通过实验分析,得出了适合锂离子电池的经验模型,采用安时积分法和开路电压测
量法相结合的方案。
  2016年,预计新能源商用车的销量将较2015年有轻微增长,如果国家补贴调整和地方补贴大幅度减少(地方财力不足),销量不排除出现下降的局面。这里面还有一个
非常大的变数是6-8米的纯电动客车和以物流车为代表的专用车,相关的政策可能会有大调整,从而进一步影响新能源商用车的市场。
铅酸蓄电池的行业整顿同样涉及到上市公司。从公告来看,以骆驼股份、风帆股份、南都电源等为代表的铅酸蓄电池**企业均有部分生产线因为整顿和关停受到不同程
度的影响。
  从中长期看,环保部门的停产整顿和准入条件的出台将促进现有企业加快投资,实行技术改造提升产能规模。一些技术落后难以保证环保要求的企业将被淘汰,  科华工业专用电池**终
形成数个大型企业,将资源集中在有实力的企业手中,有利于整个行业的技术水平提高,进一步加快产业内部整合的力度,从而导致整个行业集中度大幅提升带来的市场
新格局。
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