测量仪器的实际状态进行校准间隔的预测,可有效地避免不足校准和过剩校准。该文分析了历 史校准数据的特征,对于既含有线性因素又含有指数因素的历史校准数据序列,建立动态灰色线性回归预测模型,预测测量仪器的校准间隔。动态灰色线性回归模型 有机地将灰色GM(1,1)模型和线性模型组合起来,通过新老数据的**,更加真实地反映系统的特征。通过实验对预测模型进行验证,结果表明:动态灰 色线性回归模型的拟合与预测精度高于单纯的灰色GM(1,1)模型及**GM(1,1)模型
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新闻分类 新闻中心 测量仪器的实际状态进行校准间隔的预测发布时间:2015-12-24 11:47:55 返回列表
测量仪器的实际状态进行校准间隔的预测,可有效地避免不足校准和过剩校准。该文分析了历 史校准数据的特征,对于既含有线性因素又含有指数因素的历史校准数据序列,建立动态灰色线性回归预测模型,预测测量仪器的校准间隔。动态灰色线性回归模型 有机地将灰色GM(1,1)模型和线性模型组合起来,通过新老数据的**,更加真实地反映系统的特征。通过实验对预测模型进行验证,结果表明:动态灰 色线性回归模型的拟合与预测精度高于单纯的灰色GM(1,1)模型及**GM(1,1)模型 测量仪器的实际状态进行校准间隔的预测http://www.ceoie.com/shop/shitongfoshan/news/itemid-1381903.html,我们主要有佛山仪器校准,广州仪器校准,中山仪器校准,顺德仪器校准,珠海仪器校准,东莞仪器校准,深圳仪器校准,江门仪器校准,惠州仪器校准,欢迎与我联系:联系人,区林新,手机:131000000000,我将向您提供更多【测量仪器的实际状态进行校准间隔的预测】详细信息。 |