如果问一个传统的滑雪板制造商会有哪些烦恼？他们一定会苦叹生产成本高、制造周期长、库存压力大。由于滑雪运动季节性强，天然雪和人工雪对滑雪板的材质要求不尽相同，制造商常常头痛于该为不同季节条件下的滑雪板准备多少库存？IBM采用大数据方案，不仅将滑雪板的生产周期从过去的16天缩减到8天，库存降低了80%，生产中还在每个零部件流程中安装传感器，通过收集和分析传感器数据，把质量控制细化到每一个工艺流程。这个智慧制造的一幕已经在奥地利滑雪板生产商Blizzard处得以实现。
在Blizzard的案例中，IBM的“智造”方式已经从关注制造本身的静态数据向关注社交舆情的互动数据进发，并且借助于模型来预测天气以及天气对销售的影响。这就是在物联网3.0的**发生的故事。在2015年5月的中国物联网大会上，IBM解析了物联网3.0的概念。在物联网1.0的时代，人们致力于建立物物相连的系统，数据能够被实时感知、传输和处理；在2.0的时代，物物相连后产生的数据已经超越传统的IT信息处理架构，海量数据的加工、提 炼和分析需要有更好的平台支撑。而在3.0的时代，与大数据和云计算的融合创造一个物联网的全新生态环境。
这个生态环境贯穿于工业制造的整个流程，从产品研发、生产制造、运营管理，到产品销售、服务的每一个环节。这给人们观念中有形的工业机器人（工业机器臂）、3Ｄ打印机或是厂内生产智能化机床的图景赋予了更广阔的延展。在物联网的环境中，大数据成为隐形的智能机器人，它是物与物、物与人连接的成果，甚至可以替代人脑成为制造的指挥中心。
如果问一个传统的滑雪板制造商会有哪些烦恼？他们一定会苦叹生产成本高、制造周期长、库存压力大。由于滑雪运动季节性强，天然雪和人工雪对滑雪板的材质要求不尽相同，制造商常常头痛于该为不同季节条件下的滑雪板准备多少库存？IBM采用大数据方案，不仅将滑雪板的生产周期从过去的16天缩减到8天，库存降低了80%，生产中还在每个零部件流程中安装传感器，通过收集和分析传感器数据，把质量控制细化到每一个工艺流程。这个智慧制造的一幕已经在奥地利滑雪板生产商Blizzard处得以实现。
在Blizzard的案例中，IBM的“智造”方式已经从关注制造本身的静态数据向关注社交舆情的互动数据进发，并且借助于模型来预测天气以及天气对销售的影响。这就是在物联网3.0的**发生的故事。在2015年5月的中国物联网大会上，IBM解析了物联网3.0的概念。在物联网1.0的时代，人们致力于建立物物相连的系统，数据能够被实时感知、传输和处理；在2.0的时代，物物相连后产生的数据已经超越传统的IT信息处理架构，海量数据的加工、提 炼和分析需要有更好的平台支撑。而在3.0的时代，与大数据和云计算的融合创造一个物联网的全新生态环境。
这个生态环境贯穿于工业制造的整个流程，从产品研发、生产制造、运营管理，到产品销售、服务的每一个环节。这给人们观念中有形的工业机器人（工业机器臂）、3Ｄ打印机或是厂内生产智能化机床的图景赋予了更广阔的延展。在物联网的环境中，大数据成为隐形的智能机器人，它是物与物、物与人连接的成果，甚至可以替代人脑成为制造的指挥中心。