车联网即是物物相联之后，借助于云计算和大数据，推动“高度智能化”工业产品的发展。在自动驾驶领域，一辆车上成百上千个传感器将实时产生并处理车辆运行数据，当成千上万辆车将这些实时处理后数据回传至云平台后，在车联网云服务的支持下，车与车、车与路之间便能够实现信息协同，道路上行驶在后方的车辆借助通过前车的实时“观察”，获取前方的道路信息，身处Ａ地的车主也能知道Ｂ地的路况，以支持及时调整行驶线路以及车辆控制。这些数据不仅能够成为城市智能交通管理的依据，还能支持各种与汽车相关的金融保险创新以及车载信息服务的创新。
物联网3.0不仅实现产品及服务的智能化，还推进企业业务流程和制造过程的智能化。通过物联网以及互联网采集的客户使用产品及服务的数据在经过处理和分析后，持续不断地形成对于客户需求的新洞察，进而能够推动产品研发业务流程的智能化。通过物联网采集的工业制造过程监控数据经过处理，并结合制造过程物理模型建模分析后，可以实时动态调节制造过程计划、物料供给以及设备状态控制参数以支持制造过程的智能化。这使得企业生产及服务过程的协同从原来企业内部各部门之间，传统供应链的协同，转向了以物联网、互联网大数据为支撑，企业全过程、全方位以及社会化的协作、与优化。
如何赋能中国制造
孙伟认为，“工业化和信息化的深度融合是智能化的基础。”
中国制造企业迈向智能化有多种途径。在内功修炼上，企业需要整合从生产制造到客户服务、供应链以及产品维修养护的全流程数据，这是核心工作。同时，针对互联网上产生的信息也要从中寻找有价值的数据洞察，例如利用互联网客户社区媒体数据分析企业市场营销活动的效果以及消费者对企业和产品的评价；利用互联网服务提供的气象数据支持企业针对天气影响的生产及运营的决策优化。
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